“青春担当·战疫有我”

——18级人工智能班开展疫情预测工作

   日期:2020-05-04     来源:山东大学控制学院     作者:乞力马扎罗的雪     浏览:445     评论:0    
核心提示:2020年3月30日,18级人工智能班班开展了“青春担当·战疫有我”的专项社会实践活动,身为控院学子,我们应当用我们的专业知识更好地完成这次特殊的社会实践活动。我们班一共组成了两个小组,每个组三名同学通过编程进行各个国家的疫情预测。

【山东大学2018级人工智能与机器人班  4月30日讯】(通讯员:刘姝涵):2020年3月30日,18级人工智能班班开展了“青春担当·战疫有我”的专项社会实践活动,身为控院学子,我们应当用我们的专业知识更好地完成这次特殊的社会实践活动。我们班一共组成了两个小组,每个组三名同学通过编程进行各个国家的疫情预测。活动开始之后,小组成员们都立即行动起来,制定了详细的分工和计划,共同完成这次艰难的任务。

孙罗洋小组的工作分了三组完成:第一阶段确定大致算法和分工,第二阶段编写拟合程序和预测程序,第三阶段进行数据拟合、数据预测、算法分析撰写等工作。孙罗洋同学进行建模和遗传算法的编程工作,袁悦宁和戴思宇两名同学则共同完成偏微分程序编写和算法的说明撰写工作。他们运用C语言编写程序,运用遗传算法建立模型。他们充分发挥了各自的优点(如孙罗洋同学曾经在数学建模大赛中取得好成绩),分配合适的任务,查找各种资料,经过12天的努力共同完成了他们的疫情预测工作。

孟子喻小组的分工则是按照他们预测的地区划分,孟子喻同学负责搜集相关资料,李思霏同学负责中国的疫情预测工作,林宇畅同学负责意大利和英国地区的疫情预测工作。他们用Python语言进行编程工作,使用逻辑斯蒂增长模型进行拟合。他们首先收集数据整理成文件,然后用算法进行文件读取,接着画散点图,展示当前累计确诊人数图像,再然后形成关于天数的多项式后对累计确诊人数进行拟合,根据拟合图线预测之后数天的累计确诊人数并绘制散点图,最后根据预测结果计算得出每日新增病例并输出。

这次活动需要同学们切合实际,关注时事,利用已学的知识,发挥他们的自学能力吸收新的知识,并在短时间内将它们熟练运用,这并不是一个简单的任务。在短短的十多天里同学们凭借极高的热情和积极性,利用自己优秀的学习能力,绞尽脑汁完成和完善模型及算法。对于处于知识爆炸式增长时期的我们,仅仅学好自己的课内知识是远远不够的,自学的能力往往比学业成绩更加重要。这次的疫情预测活动,充分考验了同学们的编程能力、资料收集能力、建模能力等等,将我们的所学知识以及相关未学知识同时事紧密结合是一次学以致用的活动。两组同学也参加了这一届的学以致用大赛,预祝他们在比赛中取得好成绩。

山东大学“抗疫进行时” 社会实践团队     责任编辑:杨志强

 
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